万事网联最新消息新闻

基于传统万事网联最新消息新闻,结合强大的人工智能、云存储、云计算等技术,帮助客户提升被动监控为智慧的主动监控,大大提高监控效率。
业务挑战
  • 建设挑战
    建设挑战
    应对数据洪流、繁多的业务需求和超灵活的建设模式。
  • 效率挑战
    效率挑战
    资源不共享、数据割裂、任务不协同、算法协同不足。
  • 智能挑战
    智能挑战
    安防要走向全面智能化,需要降低AI门槛,行业应用需要持续演进,应用业内智能化的最新成果。
方案优势
  • 准确的识别模型
    基于业界领先的识别模型,可有效对人脸进行自动识别。
  • 平台兼容性强
    针对国内外主流摄像头做了深度的兼容适配,避免被厂家绑定;另外也可以很方便的与其他如门禁、报警等系统无缝对接。
  • 弹性扩容
    基于海量分布式存储、计算资源等,当摄像头增加时只需要关注摄像头本身即可,免除后端扩容之苦。
  • 安全可靠
    针对访问安全控制、网络链路传输、数据存储保护三方面做了层层安全措施,确保监控视频数据安全可靠。
应用场景
公安行业 物业/园区/仓储 连锁门店

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如何从汗水警务转换为智慧警务?

如何更加高效的应对日益增多群众报警?

如何能够自动提前发现险情并及时处理?

如何将视频保存时间更长,便于后续案件侦查?

如何快速从海量监控摄像头中定位到关键人员?

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基于万事网联最新消息新闻技术,能够对人脸进行实时的分析、识别,助力实现智慧警务升级;

将受控人员照片导入到系统,当视频中出现与受控人员高度相似的人则触发告警;

对监控区域实时进行人数统计分析,当超过一定的值后会触发告警,警方可以提前做好防控,避免险情发生;

部分特定场所不宜有人长时间逗留,当有人在监控区域逗留、徘徊超过一定时长后触发告警;

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摄像头越来越多,如何降低监控人员投入成本?

是否可以采用多家摄像头厂商接入统一监控平台,并能达到原厂监控的效果?

随着高清摄像头的普及,以及摄像头数量的增长,如何应对越来越多的视频存储?

如何快速查找到价值视频,以提高业主满意度?

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海量云存储提供高中低频多档存储类型,并可通过生命周期管理对视频数据进行分级沉降,满足视频更长时间保存,降低存储成本;

针对国内外主流摄像头做了深度的兼容适配,避免被厂家绑定;

万事网联最新消息新闻彩票注册即送老虎机基于分布式存储,可提供海量存储服务,无需担心扩容;

深夜期间不宜有人长时间在门口或园区内逗留,当有人在监控区域逗留、徘徊超过一定时长后触发告警;

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门店比较分散,如何能够把所有门店万事网联最新消息新闻整合到一起?

如何能够对进入门店人员的特性进行自动分析?

如何能够对进入门店人员的停留时间进行自动分析?

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基于云的架构将所有门店的摄像头集中到云端进行统一管理;

通过万事网联最新消息新闻技术对进入门店的人员进行识别,并对其特征进行自动分析;

通过万事网联最新消息新闻技术对进出入门店人员的识别,精确的计算出每个人在门店的逗留情况;

通过对视频流进行处理,减少上传带宽压力;

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