如何从汗水警务转换为智慧警务?
如何更加高效的应对日益增多群众报警?
如何能够自动提前发现险情并及时处理?
如何将视频保存时间更长,便于后续案件侦查?
如何快速从海量监控摄像头中定位到关键人员?
基于万事网联最新消息新闻技术,能够对人脸进行实时的分析、识别,助力实现智慧警务升级;
将受控人员照片导入到系统,当视频中出现与受控人员高度相似的人则触发告警;
对监控区域实时进行人数统计分析,当超过一定的值后会触发告警,警方可以提前做好防控,避免险情发生;
部分特定场所不宜有人长时间逗留,当有人在监控区域逗留、徘徊超过一定时长后触发告警;
摄像头越来越多,如何降低监控人员投入成本?
是否可以采用多家摄像头厂商接入统一监控平台,并能达到原厂监控的效果?
随着高清摄像头的普及,以及摄像头数量的增长,如何应对越来越多的视频存储?
如何快速查找到价值视频,以提高业主满意度?
海量云存储提供高中低频多档存储类型,并可通过生命周期管理对视频数据进行分级沉降,满足视频更长时间保存,降低存储成本;
针对国内外主流摄像头做了深度的兼容适配,避免被厂家绑定;
万事网联最新消息新闻彩票注册即送老虎机基于分布式存储,可提供海量存储服务,无需担心扩容;
深夜期间不宜有人长时间在门口或园区内逗留,当有人在监控区域逗留、徘徊超过一定时长后触发告警;
门店比较分散,如何能够把所有门店万事网联最新消息新闻整合到一起?
如何能够对进入门店人员的特性进行自动分析?
如何能够对进入门店人员的停留时间进行自动分析?
基于云的架构将所有门店的摄像头集中到云端进行统一管理;
通过万事网联最新消息新闻技术对进入门店的人员进行识别,并对其特征进行自动分析;
通过万事网联最新消息新闻技术对进出入门店人员的识别,精确的计算出每个人在门店的逗留情况;
通过对视频流进行处理,减少上传带宽压力;